Solucionado
Deu uma diferença muito grande entre os preços. Por exemplo, o valor do log real era 15.2, o modelo falou que era 15.8. Mas quando usava o np.exp(), o real ficava, por exemplo, 4600000, e o previsto ficou 8000000. Como que a gente faz com isso? Porque gera uma diferença muito grande.
Olá Paulo, tudo bem? Espero que sim!
Um modelo de regressão nunca será perfeito e sempre terá erros. A regressão linear é um dos modelos mais simples quando se trata de algoritmos de machine learning, apesar de ser muito útil.
Para encontrar resultados melhores, você pode explorar outros modelos de regressão, como a árvore de decisão, por exemplo, e comparar os resultados. É sempre muito importante comparar os resultados entre diversos modelos e escolher aquele que é mais conveniente.
Qualquer dúvida estou à disposição. Bons estudos!