Caso você tenha um array gigantesco e queira achar de forma eficiente aonde estão os Nans, você pode usar o np.where().
np.where(np.isnan(Kaliningrad))
O colab vai te devolver o valor "(array([4]),)", ou seja, o quinto valor do array é Nan.
Caso você tenha um array gigantesco e queira achar de forma eficiente aonde estão os Nans, você pode usar o np.where().
np.where(np.isnan(Kaliningrad))
O colab vai te devolver o valor "(array([4]),)", ou seja, o quinto valor do array é Nan.
Oi, Rennan! Tudo bem?
Muito obrigada por compartilhar com a nossa comunidade do fórum uma forma eficiente de encontrar os valores NaN em um array gigantesco. Tenho certeza que a sua dica será muito valiosa para colegas que possam ter exatamente essa dúvida, dessa forma, muito obrigada por fortalecer a nossa comunidade!
Somado a isso, caso tenha ficado alguma dúvida em relação a algum conteúdo do curso, sinta-se à vontade em comunicar, estou à disposição e ficarei super feliz em poder ajudar!
Um forte abraço e bons estudos!