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Desvio Médio Absoluto e Desvio Padrão

Olá, Outro estudante mandou uma pergunta parecida porém a resposta não me pareceu muito clara. Eu tenho visto em muitos vídeos de estatística e DS as pessoas falarem sobre Desvio Padrão, porém quase nada de Desvio Médio Absoluto. Entendo que ambos sirvam para informar qual a dispersão dos resultados em relação à média, mas não entendi quando usar um ou o outro.

Uma outra coisa é que o cálculo é bem parecido. DMA é a soma dos pontos menos a média abolutos, sobre a quantidade. Desvio Padrão é a raiz quadrada da soma dos pontos menos a média elevados ao quadrado, sobre o quantidade.

No DMA usa-se os números absolutos para excluir o sinal. No Desvio Padrão eu tinha entendido que os números são elevados também com a finalidade de remover os sinais e a raiz quadrada seria para retornar o número à origem, visto que tinha sido elevado ao quadrado.

Posso ter entendido errado a matéria e por isso me parecem cálculos iguais, mas não está claro para mim a diferença entre eles e como/quando usar.

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Bom dia Vinícius, tudo bem? Espero que sim!

Desculpe pela demora em responder.

O cálculo é feito elevando ao quadrado para que valores mais distantes da média tenham mais 'peso' ou causem mais efeito. Dessa forma quando elevamos ao quadrado a diferença, o valor será maior do que só o módulo da diferença.

Como a variância é uma medida de dispersão, os valores mais afastados causarão mais impacto no cálculo.

Estou à disposição. Bons estudos!