Amigos,
estava realizando a construção do código no meu jupyter notebook e percebi uma certa incongruência. O melhor modelo encontrado pela a função Ramdomized no vídeo possui o parâmetro maxdepth igual a 3.
No entanto, na descrição do vídeo esse parâmetro está igual a 5. Sugiro conferirem essa divergência para evitar transtornos.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá André tudo bem com você??
Verifiquei aqui no vídeo a parte que mencionou e comparei com o note da aula, e estão corretos, direcionando para melhor opção com maxdepth 3:
melhor = busca.best_estimator_
print(melhor)
DecisionTreeClassifier(class_weight=None, criterion='gini', max_depth=3,
max_features=None, max_leaf_nodes=None,
min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
min_samples_leaf=32, min_samples_split=32,
min_weight_fraction_leaf=0.0, presort=False, random_state=None,
splitter='best')Se olhar aqui o arquivo e exatamente o 9:42 tempo do vídeo dessa aula
De qualquer forma agradeço sua participação aqui no fórum e atenção aos cursos, espero que esteja gostando! =)
Se a minha resposta te ajudou, fico muito feliz =D e peço que por favor encerre o Post marcando a dúvida como resolvida!
Caso precise de ajuda é só voltar aqui e perguntar.
Obrigado
Victor Gonzalez