Pessoas, no terceiro vídeo da aula 5 a instrutora descreve a primeira camada de uma rede neural como camada escondida/oculta (hidden layer), no entanto há pelo menos uma referência na rede (https://cs231n.github.io/convolutional-networks/#overview) que descreve a primeira camada como camada de entrada (input layer), e não como camada escondida.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Augusto! Tudo bem com você?
Desculpa a demora em te trazer uma resposta.
Na aula nnSequential, cerca de 4:40min, a instrutora monta uma estrutura de rede neural na qual tem uma camada para as entradas (input layer) a camada com os neurônios (hidden layer) e a camada de saída (output layer), respeitando toda a teoria de redes.
No entanto, quando é construído o código na aula, a instrutora inicializa o método nn.Sequential com as hidden layers, mas isso se deve pois nesse método é preciso que sejam definidas as hidden layers. Tendo o método definido, é possível entrar com as camadas de entrada e de saída e assim, fechar a estrutura da rede neural.
Mesmo assim, eu entendo que a forma que foi falada pode causar confusão e eu peço desculpas por isso.
Bons estudos!