Prezados,
Atualmente utilizo em meu software uma rotina para encontrar o peso correto de um produto, com base numa amostragem que é enviada pela balança (em movimento). Estou estudando uma forma de utilizar Machine Learning ao invés de cálculo matemático e testar sua eficiência.
Software atual (Utiliza algo parecido com uma média):
Amostragem recebida.: 70g 90g 100g 101g 102g 102g 103g 150g 180g; Peso Final Calculado: 102g
Gostaria de treinar meu software para identificar via machine learning o peso do produto. Porém, hoje o software através de cálculo permite uma margem de erro (1 a 2g), mas para o MACHINE LEARNING pelo que aprendi nas aulas, ele treina se um dado é ou não é algo (classifica), pra ele 100g é totalmente diferente de 101g..... no meu caso esse valor aproximado atenderia.
O que vocês sugerem que eu estude ou utilize ?
