frase_um = set(input('Digite o primeiro texto: ').lower().split())
frase_dois = set(input('Digite o segundo texto: ').lower().split())
palavras_iguais = frase_um.intersection(frase_dois)
print(f'Palavras em comum entre os textos: {palavras_iguais}')
Olá, Nicole! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Você soube aplicar conjuntos (set) de forma eficiente, aproveitou o método intersection para encontrar elementos comuns entre as coleções e entendeu como o uso de conjuntos é essencial para operações rápidas de comparação e busca.
Como dica adicional, experimente utilizar o método union() quando precisar juntar todas as palavras únicas de dois textos diferentes. Assim:
frase_um = set(input('Digite o primeiro texto: ').lower().split())
frase_dois = set(input('Digite o segundo texto: ').lower().split())
palavras_unicas = frase_um.union(frase_dois)
print(f'Todas as palavras únicas dos dois textos: {palavras_unicas}')
Resultado:
Digite o primeiro texto: gato peixe
Digite o segundo texto: cachorro peixe gato lobo
Todas as palavras únicas dos dois textos: {'peixe', 'cachorro', 'gato', 'lobo'}
Com isso, você poderá combinar elementos de diferentes coleções de forma simples e eficiente.
Para saber mais:
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