Desafios Resolvidos

O time de ML chegou com algumas demandas de última hora para resolvermos nesse momento da análise exploratória. Essas demandas são:

1. Calcular a média de quartos dos imóveis;

df['Quartos'].mean()

2. Conferir quantos bairros únicos existem na nossa base de dados;

df['Bairro'].unique()
len(df['Bairro'].unique())

3. Analisar quais bairros possuem a média de valor de aluguel mais elevadas;

df.groupby('Bairro')['Valor'].mean().sort_values(ascending=False)

4. Criar um gráfico de barras horizontais que apresente os 5 bairros com as médias de valores de aluguel mais elevadas.

top_5= df.groupby('Bairro')['Valor'].mean().sort_values(ascending=False).head()
top_5.plot(kind='bar', figsize=(8,10), color='orange', xlabel='Bairro', ylabel='Valor');