Projeto 1
dados['Cliente'] = dados['Cliente'].str.lower()
dados['Cliente'] = dados['Cliente'].replace('[^a-zA-Z]',' ',regex = True)
dados['Cliente'] = dados['Cliente'].str.strip()
Projeto 2
dados['apartamento'] = dados['apartamento'].str.replace('\(blocoAP\)', '', regex=True)
Ei, Marcia! Tudo certo?
Agradeço por aguardar o nosso retorno.
Você aplicou transformações úteis nas colunas de texto, como limpeza e padronização, que passos muito importantes para análises mais confiáveis. No Projeto 2, a substituição com regex=True mostra domínio na manipulação de strings com expressões regulares.
Depois experimente usar o str.extract() quando você quiser capturar apenas parte de um texto.
Continue se dedicando que você está indo muito bem!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!