Projeto 1
import pandas as pd
dados = pd.read_json('/content/sample_data/dados/dados_vendas_clientes.json')
dados
dados = pd.json_normalize(dados['dados_vendas'])
dados
Projeto 2
import pandas as pd
dados = pd.read_json('/content/sample_data/dados/dados_locacao_imoveis.json')
dados
dados = pd.json_normalize(dados['dados_locacao'])
dados
Aproveite o aniversário da Alura
e comece sua jornada tech
Por tempo limitado
Ei, Marcia! Tudo bom?
Você estruturou muito bem os dois projetos, com leitura do .json e o uso do pd.json_normalize() para tratar os dados aninhados. Demonstra o seu domínio da ferramenta e atenção aos detalhes da estrutura dos arquivos.
Uma dica para o futuro é usar o parâmetro record_path do json_normalize, caso o seu JSON tenha listas dentro de dicionários.
Continue se dedicando e conte conosco para te auxiliar no que for preciso.
Até mais, Marcia!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!