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Oi, Deivide! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura
. Você fez bem ao usar to_csv() com index=False, pois isso evita salvar a coluna de índice no arquivo, e também ao definir sep=';', que ajuda na leitura correta do CSV em muitos editores de planilha.
Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro encoding='utf-8-sig' ao salvar arquivos CSV, pois ele ajuda a preservar melhor caracteres especiais ao abrir o arquivo em programas como o Excel. Veja este exemplo:
df_1.to_csv('filtro_1.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')
df_2.to_csv('filtro_2.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')
O que você está achando dessa etapa de tratamento e filtragem de dados com o Pandas?
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