Segue resolução
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Segue resolução
Oi, Deivide! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura
. Você fez bem ao usar to_csv() com index=False, pois isso evita salvar a coluna de índice no arquivo, e também ao definir sep=';', que ajuda na leitura correta do CSV em muitos editores de planilha.
Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro encoding='utf-8-sig' ao salvar arquivos CSV, pois ele ajuda a preservar melhor caracteres especiais ao abrir o arquivo em programas como o Excel. Veja este exemplo:
df_1.to_csv('filtro_1.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')
df_2.to_csv('filtro_2.csv', index=False, sep=';', encoding='utf-8-sig')
O que você está achando dessa etapa de tratamento e filtragem de dados com o Pandas?
Conteúdo relacionado:
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
