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Desafio: resumindo um texto longo

O desafio baseia-se em mostrar como resumir textos muito longos no ChatGPT usando estratégias para evitar perda de informação e problemas com o limite de tokens. A principal técnica apresentada é dividir o conteúdo em partes menores, resumir cada trecho separadamente e depois unir os resumos em uma versão final mais compacta e coerente.

O texto sobre Python reforça a importância de criar prompts claros, delimitando o texto entre aspas e definindo regras como quantidade máxima de parágrafos, palavras ou caracteres. Também foi destacado que trabalhar cada seção em chats separados ajuda a manter o contexto organizado e evita que o modelo esqueça informações anteriores.

Além disso, um bom resumo precisa:

  • Identificar os pontos principais do texto;
  • Manter coerência e lógica;
  • Preservar o significado original;
  • Reduzir o tamanho sem perder informações essenciais.

Ferramentas como o OpenAI Playground podem ajudar no controle de parâmetros e na organização de prompts mais complexos.


Configuração recomendada do Playground


Com base na interface atual do Playground

Modelo

gpt-5.4-mini (ou GPT-4/GPT-4o se disponível)

Formato de texto

Texto

Esforço de raciocínio

Médio (Ajuda o modelo a interpretar corretamente textos grandes sem exagerar no processamento.)

Verbosidade

Médio (Mantém respostas equilibradas, sem resumir demais nem ficar excessivamente longo.)

Resumo

Auto

Logs da loja

Pode deixar ativado.


Estrutura ideal no Playground


Campo “Mensagem do desenvolvedor” (System)

Aqui ficam as regras permanentes

Você é um especialista em análise e resumo de textos longos.

Sua tarefa é:
- identificar as informações mais importantes;
- manter coerência e coesão;
- evitar repetições;
- preservar o significado original;
- produzir resumos claros, objetivos e organizados.

Regras:
- Nunca invente informações;
- Mantenha apenas os pontos essenciais;
- Preserve datas, nomes e conceitos importantes;
- Use linguagem simples e objetiva;
- Caso o texto seja muito longo, resuma apenas o trecho enviado;
- O resumo deve ser fiel ao texto original.

Campo “Usuário” (User)

Aqui vai o prompt operacional junto com cada parte do texto.

Faça um resumo do texto abaixo.

Objetivos:
- Capturar apenas as informações essenciais;
- Manter coerência e lógica;
- Preservar o contexto original;
- Produzir um resumo claro e objetivo.

Regras:
- O resumo deve conter no máximo 2 parágrafos;
- Utilize linguagem simples;
- Não repita informações;
- Não adicione opiniões.

Texto:
"""
COLE AQUI UMA PARTE DO TEXTO
"""



Estratégia correta para textos Muito Grandes


Etapa 1

Dividir o texto em blocos menores.

Exemplo:

  • Parte 1
  • Parte 2
  • Parte 3

Etapa 2

Executar o mesmo prompt para cada bloco em chats separados ou mensagens separadas.

Etapa 3

Juntar os resumos gerados.

Etapa 4

Enviar os resumos unidos usando um prompt final:

Com base nos resumos abaixo, crie um resumo final único, coeso e objetivo em no máximo 1 parágrafo.

Resumos:
"""
COLE OS RESUMOS AQUI
"""
1 resposta

Oi, Eduardo! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

A estratégia de resumir textos longos que você apresentou é muito importante, principalmente para quem está aprendendo a trabalhar com inteligência artificial de forma eficiente e organizada.

A técnica de dividir o texto em blocos menores, gerar um resumo para cada parte separadamente e depois unir tudo em um resumo final coeso é uma das abordagens mais eficazes para lidar com o limite de tokens. Ela ajuda a preservar o significado original do conteúdo e reduz o risco de perder informações essenciais ao longo do processo.

Vale reforçar alguns pontos importantes da sua organização. Manter a coerência entre as partes é fundamental para que o resumo final faça sentido. Criar prompts claros com regras definidas, como limite de parágrafos e instrução para não adicionar opiniões, contribui muito para resultados mais precisos. Trabalhar cada etapa em chats separados também é uma boa prática, pois evita que o modelo perca o contexto das informações anteriores.

Continue praticando essa estrutura de etapas, pois ela torna o uso do ChatGPT mais previsível, eficiente e confiável para tarefas de resumo. Conte sempre com o apoio do Fórum na sua jornada. Bons estudos!

Você já testou essa estratégia de divisão em blocos com algum texto da sua área de estudo, e como foi o resultado final?

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!