1 - Calculando a media de quartos dos imóveis
dados['Quartos'].mean()
2 - Conferindo o numero de bairros únicos
len(dados['Bairro'].unique())
3 - Analisando os bairros com o aluguel mais elevado
dados.groupby('Bairro')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending = False)
4 - Criando o grafico
dados_bairro = dados.groupby('Bairro')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending = False).head()
dados_bairro.plot(kind='barh', figsize=(14,10), color = 'red')
Olá! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso de funções estatísticas para extrair insights dos dados, utilizou muito bem o agrupamento com groupby para comparar médias entre bairros e ainda compreendeu a importância da visualização gráfica para destacar os bairros com os maiores valores de aluguel.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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