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resposta

Desafio: Prática

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import panda as pd

2 -

#Importando a tabela
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
pd.read_csv(url)

#atribuindo a tabela a uma variavel
tabela = pd.read_csv(url)
tabela

3 - Olhando os 7 primeiros elementos do Dataframe

tabela.head(7)

4 - Mostrando os últimos 5 elementos do DataFrame

tabela.tail()

5 - Verificando a quantidade de linhas e colunas do DataFrame

tabela.shape

6 - Explorando as colunas do Data Frame

tabela.columns

7 - Verificando os tipos de dados do Dataframe

tabela.info()
tabela.dtypes

8 - Utilizando o describe

tabela.describe()

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1 resposta

Oi, Cean! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Uma dica interessante para o futuro é usar o método sample() para ver linhas aleatórias do DataFrame, o que ajuda a ter uma ideia geral dos dados sem precisar olhar do começo ao fim:


import pandas as pd

tabela = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv')

print(tabela.sample(5))

O código acima mostra 5 linhas aleatórias do DataFrame, facilitando a análise de diferentes registros.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!