https://colab.research.google.com/drive/1ulItIqegj4fFETry4IWOp2BdklSC1S4y?usp=sharing
Olá, Mariane. Como vai?
Parabéns por concluir o desafio e compartilhar seu notebook do Google Colab! Abrir o código para a comunidade é uma das melhores formas de fixar o aprendizado e receber feedbacks que nos ajudam a crescer como desenvolvedoras.
Nesta etapa de Estruturas de Dados, o Python nos apresenta ferramentas poderosas para organizar informações. É fundamental entender quando usar cada uma delas, pois isso impacta diretamente na performance e na organização do seu projeto de Data Science:
[]): Ideais para coleções ordenadas que podem ser alteradas (mutáveis).()): Perfeitas para dados que não devem mudar ao longo do programa (imutáveis), como coordenadas ou configurações.{}): Excelentes para mapear informações através de chaves e valores (como um CPF vinculado a um nome).{}): Ótimos para garantir que não existam valores duplicados em um conjunto de dados.Como você está usando o Colab, uma dica valiosa para os próximos projetos é utilizar as células de texto (Markdown) para documentar o que cada parte do seu código está fazendo. Isso transforma seu script em um verdadeiro relatório de análise de dados, facilitando muito a leitura para outras pessoas (e para você mesma no futuro!).
Continue com esse foco na prática, pois dominar essas estruturas é o que permite manipular grandes volumes de dados com facilidade mais adiante.
Espero que possa ter lhe ajudado!