import pandas as al
url = 'https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_pa%C3%ADses_por_popula%C3%A7%C3%A3o'
dados = al.read_html(url)
df_populacao = dados[0]
df_reduzido = df_populacao[['País (ou território dependente)', 'Estimativa da ONU']]
df_reduzido.head()
Olá, Thamiris! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso do read_html() para coletar dados diretamente de uma página da web e utilizou muito bem o acesso a tabelas por índice para selecionar a informação desejada.
Uma dica interessante para o futuro é usar rename() para padronizar os nomes das colunas ao trabalhar com dados da web. Dessa forma:
df_reduzido = df_reduzido.rename(columns={'País (ou território dependente)': 'País', 'Estimativa da ONU': 'População'})
Resultado: As colunas agora têm nomes mais simples e prontos para uso em análises e visualizações.
Isso faz com que seu código fique mais limpo e facilite o uso posterior em gráficos, agrupamentos e filtros.
Para saber mais:
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:
Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.
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