Oi, John! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
A leitura do arquivo ficou bem organizada usando skiprows e skipfooter, e isso mostra que você entendeu como adaptar o read_csv para arquivos mais complexos.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método df.info() para verificar rapidamente o tipo de cada coluna. Veja este exemplo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("arquivo.csv", sep=";")
df.info()
Esse comando mostra o tipo de cada coluna e quantos valores ausentes existem, ajudando a identificar problemas de leitura.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!