Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, John! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
A leitura do arquivo ficou bem organizada usando skiprows e skipfooter, e isso mostra que você entendeu como adaptar o read_csv para arquivos mais complexos.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método df.info() para verificar rapidamente o tipo de cada coluna. Veja este exemplo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("arquivo.csv", sep=";")
df.info()
Esse comando mostra o tipo de cada coluna e quantos valores ausentes existem, ajudando a identificar problemas de leitura.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!