import pandas as pd
url= 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/Pandas/main/dados_sus.csv'
dados = pd.read_csv(url, encoding='ISO-8859-1', sep = ';', skiprows = [0, 1, 2], skipfooter = 9, engine='python')
dados
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
import pandas as pd
url= 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/Pandas/main/dados_sus.csv'
dados = pd.read_csv(url, encoding='ISO-8859-1', sep = ';', skiprows = [0, 1, 2], skipfooter = 9, engine='python')
dados
Oii, Marcia!
É muito inspirador acompanhar você praticando as atividades, obrigada por compartilhar com a gente!
Os parâmetros skiprows e skipfooter, que você usou para limpar a leitura do CSV foi muito bom. Isso mostra atenção aos detalhes da estrutura do arquivo.
Caso tenha dúvidas ou mais resoluções de atividades, sinta-se à vontade para compartilhar.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!