import pandas as pd
url= 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/Pandas/main/dados_sus.csv'
dados = pd.read_csv(url, encoding='ISO-8859-1', sep = ';', skiprows = [0, 1, 2], skipfooter = 9, engine='python')
dados
import pandas as pd
url= 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/Pandas/main/dados_sus.csv'
dados = pd.read_csv(url, encoding='ISO-8859-1', sep = ';', skiprows = [0, 1, 2], skipfooter = 9, engine='python')
dados
Oii, Marcia!
É muito inspirador acompanhar você praticando as atividades, obrigada por compartilhar com a gente!
Os parâmetros skiprows e skipfooter, que você usou para limpar a leitura do CSV foi muito bom. Isso mostra atenção aos detalhes da estrutura do arquivo.
Caso tenha dúvidas ou mais resoluções de atividades, sinta-se à vontade para compartilhar.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!