Crie um código para imprimir a soma dos elementos de cada uma das listas contidas na seguinte lista:
for lista in lista_de_listas:
print(sum(lista))Crie um código para imprimir a soma dos elementos de cada uma das listas contidas na seguinte lista:
lista = []
for tupla in lista_de_tuplas:
lista.append(tupla[2])
print(lista)A partir da lista: lista = ['Pedro', 'Júlia', 'Otávio', 'Eduardo'], crie um código para gerar uma lista de tuplas em que cada tupla tenha o primeiro elemento como a posição do nome na lista original e o segundo elemento sendo o próprio nome.
lista_de_tuplas = []
for i in range(len(lista)):
lista_de_tuplas.append((i, lista[i]))
print(lista_de_tuplas)
Crie uma lista usando o list comprehension que armazena somente o valor numérico de cada tupla caso o primeiro elemento seja 'Apartamento', a partir da seguinte lista de tuplas:
lista = [tupla[1] for tupla in aluguel if tupla[0]== 'Apartamento']
print(lista)Crie um dicionário usando o dict comprehension em que as chaves estão na lista meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez'] e os valores estão em despesa = [860, 490, 1010, 780, 900, 630, 590, 770, 620, 560, 840, 360].
dicionario = {meses[i]: despesa[i] for i in range(len(meses))}
print(dicionario)
Aplicando a projetos
6. Uma loja possui um banco de dados com a informação de venda de cada representante e de cada ano e precisa filtrar somente os dados do ano 2022 com venda maior do que 6000. A loja forneceu uma amostra contendo apenas as colunas com os anos e os valores de venda para que você ajude a realizar a filtragem dos dados a partir de um código:
vendas = [('2023', 4093), ('2021', 4320), ('2021', 5959), ('2022', 8883), ('2023', 9859), ('2022', 5141), ('2022', 7688), ('2022', 9544), ('2023', 4794), ('2021', 7178), ('2022', 3030), ('2021', 7471), ('2022', 4226), ('2022', 8190), ('2021', 9680), ('2022', 5616)]
Copiar código
Crie uma lista usando list comprehension para filtrar os valores de 2022 e que sejam maiores que 6000.
filtro = [tupla[1] for tupla in vendas if tupla[0] == '2022' and tupla[1] > 6000]
print(filtro)
