1
resposta

DESAFIO: HORA DA PRATICA

Disponibilizei a resolucao dos exercicios no meu drive: https://colab.research.google.com/drive/1dly-K-_gxoleam5vDzFe4DFCsh7ngaZO,
Depois vou tentar subir no github.

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

1 resposta

Olá, Luiz Fernando! Como vai?

Parabéns pela dedicação e por compartilhar a sua resolução! É excelente ver que você já está utilizando o Google Colab, que é uma ferramenta fantástica para quem está trilhando o caminho de Data Science. Ter seus exercícios organizados em um drive é o primeiro passo para criar um portfólio sólido antes de migrar para o GitHub.

Seu código está muito bem estruturado e limpo. Gostaria de destacar alguns pontos técnicos positivos na sua prática:

1. Manipulação de Strings e f-strings

Você utilizou as f-strings (ex: f'Olá, {name}!') de forma perfeita. Essa é a maneira mais moderna e eficiente de formatar textos em Python, pois torna o código muito mais legível.

2. Tipagem de Dados (Casting)

No exercício 3 e na calculadora, você aplicou corretamente a conversão de tipos:

  • int(): Para números inteiros, como a idade.
  • float(): Para números decimais, como a altura.
    Isso é crucial, pois a função input() sempre retorna um texto (string) por padrão, e sem essa conversão, você não conseguiria realizar as operações matemáticas da calculadora.

3. Organização do Código

Dividir seu script em # Area de Variaveis e # Processamento e Saida demonstra que você já possui uma boa noção de lógica e organização. Isso facilita muito a manutenção do código quando os projetos começarem a crescer.

Uma pequena dica de "pro": No exercício da idade, você usou int(input(...)). Se por acaso o usuário digitar algo que não seja um número, o programa vai dar um erro (ValueError). Futuramente, você aprenderá a usar o comando try/except para tratar esses casos e deixar seu programa "à prova de erros"!

Continue com esse ritmo e não deixe de subir seus projetos no GitHub; isso ajuda muito a ganhar visibilidade na comunidade de tecnologia.

Qual desses exercícios você achou mais interessante de aplicar na prática?