import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Data_viz_estilizando_tabelas/loja_livro_filmes.csv')
df.head()
df_custos = df.copy()
df_custos = df_custos[['pais','categoria', 'tipo_cliente', 'custo_envio']]
df_custos.columns = ['Custo por pais($)', 'Categoria do produto', 'Tipo de cliente', 'Custo de envio']
custo_pais = df_custos.pivot_table(index = ['Tipo de cliente', 'Categoria do produto'], columns = 'Custo por pais($)',
values = 'Custo de envio', aggfunc = 'sum' )
custo_pais['Total($)'] = custo_pais.sum(axis = 1)
custo_pais
custos_pais_estilo = custo_pais.style.format('{:,.2f}')
tabela = {
'selector':'td, th:not(index_name)',
'props':'font-weight: normal; font-family : Times; text-align: center; background-color: white'
}
index = {
'selector':'.index_name',
'props': 'font-weight: bold ; font-family: Times; text-align: right; font-style: italic; color: #495057'
}
custos_pais_estilo.set_table_styles([tabela,index])
custos_pais_estilo.set_table_styles({
('B2B', 'BlueRay'): [{
'selector': 'th, td',
'props': 'border-top : 1px solid #181818'
}],
('B2C', 'BlueRay'): [{
'selector': 'th, td',
'props': 'border-top: 1px solid #181818'
}],
('B2B', 'Livro'): [{
'selector': 'th',
'props': 'font-weight : bold'
}],
('B2C', 'Livro'):[{
'selector': 'th',
'props': 'font-weight : bold'
}]
}, overwrite = False, axis = 1)
custos_pais_estilo.set_table_styles({
'Total($)': [{
'selector': '.true',
'props': 'font-weight: bold'
}]
},overwrite=False,axis=0)
cores_coluna = pd.DataFrame(['false','false','false','true','false','false','false','true'],index= custo_pais['Total($)'].index,
columns = ['Total($)'])
custos_pais_estilo.set_td_classes(cores_coluna)