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Desafio: hora da prática

Referente ao curso Pandas: selecionando e agrupando dados, no capítulo Agrupamentos multi-index e atividade Desafio: hora da prática

por Marcia Gabrielle Apolinario
| 161.6k xp | 148 posts

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emissao_estado_nivel1 = emissoes_por_ano.groupby(['Estado', 'Nível 1 - Setor'])[['Emissão']].sum()
emissao_estado_nivel1

2

emissao_estado_nivel1.xs('Energia', level = 1)

3

emissao_estado_nivel1.xs('MG', level = 0).idxmax()

4

emissao_estado_nivel1 = emissoes_por_ano.groupby(['Estado', 'Nível 1 - Setor'])[['Emissão']].sum()
emissao_estado_nivel1.groupby(level = 0 ).idxmax()

5

emissao_estado_nivel1 = emissoes_por_ano.groupby(['Estado', 'Nível 1 - Setor'])[['Emissão']].sum()
emissao_estado_nivel1.groupby(level = 1 ).idxmax()
1 resposta
por NATHALIA QUEIROZ
| 2719.6k xp | 6408 posts
Alura Scuba Team Suporte Educacional

Oii, Marcia! Tudo bom?

Muito bom, você usou o groupby com level no multi-index para explorar os dados de emissão por estado e setor. Está seguindo bem a lógica do desafio!

Caso tenha ficado com alguma dúvida, não deixe de compartilhar no fórum.

Bons estudos, Marcia!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!