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resposta

Desafio: hora da prática

1-

emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor').groups

2-

emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor').get_group('Agropecuária')

3-

emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor')[['Emissão']].mean()

4-

emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor')[['Emissão']].sum().sort_values('Emissão', ascending = False)
1 resposta

Oi, Marcia! Como vai?

Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Gostei de como você usou o método groupby para explorar os dados por setor. A sequência das instruções mostra uma boa compreensão do agrupamento e das operações como mean e sum .

💡Compartilho também o método agg(), ele pode ser utilizado para aplicar múltiplas funções de uma vez. Exemplo:


emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor')[['Emissão']].agg(['mean', 'sum'])

Esse código exibe a média e o total de emissões para cada setor ao mesmo tempo.

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