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Desafio: hora da prática

Referente ao curso Pandas: selecionando e agrupando dados, no capítulo Conhecendo os dados e atividade Desafio: hora da prática

por Marcia Gabrielle Apolinario
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1-

emissoes_estado['Nível 1 - Setor'].unique(), emissoes_estado['Estado'].unique()

2-

emissoes_regiaosul = emissoes_estado[emissoes_estado['Estado'].isin(['RS', 'PR', 'SC'])]
emissoes_regiaosul

3-

emissao_mut_am = emissoes_estado[(emissoes_estado['Nível 1 - Setor'] == 'Mudança de Uso da Terra e Floresta') & (emissoes_estado['Estado'] == 'AM')]
emissao_mut_am

4-

emissao_agro_pa = emissoes_estado.loc[(emissoes_estado['Nível 1 - Setor'] == 'Agropecuária') & (emissoes_estado['Estado'] == 'PA'), 2021]
emissao_agro_pa.max()
1 resposta
por NATHALIA QUEIROZ
| 2719.6k xp | 6408 posts
Alura Scuba Team Suporte Educacional

Oii, Marcia! Tudo bem?

Você organizou bem as consultas por região e setor, filtrou os dados com .isin() e condições compostas está muito clara e eficiente. Parabéns por toda dedicação que vem tendo no curso!

Uma dica interessante é explorar o método _groupby() para visualizar totais por categoria, por exemplo:

 
agrupado = emissoes_estado.groupby('Estado')[2021].sum() print(agrupado)

O código agrupa os dados por estado e soma as emissões do ano de 2021.

Continue assim que você está se saindo muito bem!

Até mais, Marcia!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!