Como consultora da startup, iniciei a análise dos desafios de segurança na gestão do conhecimento e identifiquei os principais pontos críticos:
Acesso indevido de colaboradores a dados sensíveis;
Falhas nos procedimentos de backup e recuperação;
Aumento do risco de ataques cibernéticos com a expansão global;
Necessidade urgente de proteger dados de clientes e propriedade intelectual.
Para enfrentar esses desafios, propus estratégias que integram Inteligência Artificial, com destaque para:
Controle de acesso baseado em comportamento com IA, para identificar e bloquear acessos indevidos;
Classificação automática de documentos sensíveis com PLN, aplicando políticas de segurança conforme o tipo de informação;
Sistema inteligente de backup e recuperação, com criptografia automática e alertas em caso de falhas;
Monitoramento preditivo com Machine Learning, para antecipar ameaças.
O plano de implementação prevê diagnóstico técnico, adoção das ferramentas, treinamento da equipe e monitoramento contínuo com ajustes. Com essas ações, a empresa poderá proteger melhor seu conhecimento estratégico e garantir conformidade com normas de segurança.
Essa experiência reforça a importância de aliar gestão do conhecimento e IA para proteger ativos intangíveis em ambientes corporativos cada vez mais expostos e dinâmicos.
