Referente ao curso Pandas: transformação e manipulação de dados, no capítulo Dados de tempo e atividade Desafio: faça você mesmo
df_moveis['preco'] = df_moveis['preco'].str.replace('$', '').replace(',', '').replace('[^a-zA-Z0-9\-\']', '', regex=True) df_moveis['preco'] = df_moveis['preco'].astype(np.float16)
Continue sua jornada tech com ainda mais tempo para aprender e evoluir
Massa, Obrigado por compartilhar!!!
