dados['descricao_vizinhanca'] = dados['descricao_vizinhanca'].str.lower()
dados['descricao_vizinhanca'] = dados['descricao_vizinhanca'].str.replace('[^a-zA-Z0-9\-\']', ' ', regex=True)
dados['descricao_vizinhanca'] = dados['descricao_vizinhanca'].str.replace('(?<!\w)-(?!\w)', '', regex=True)
dados['descricao_vizinhanca'] = dados['descricao_vizinhanca'].str.split()
dados.head()
Olá, Thamiris! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso de str.lower() para padronizar o texto, utilizou muito bem o str.replace() com expressões regulares para limpar os dados e ainda compreendeu a importância do str.split() para transformar frases em listas de palavras.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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