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DESAFIO: CRIE UM PROMPT COM A TÉCNICA DE CONCLUSÃO

Eu considerei como base a aula da Alura: Para saber mais: ChatGPT 3.5 vs ChatGPT 4 - Qual é a diferença?
Utilizando um prompt simples ele me explicou todo o artigo com muito mais detalhes e até informações desnecessárias como novos tópicos, analogias e emojis, isso pode causar no usuário um certo excesso de informação, que leva a uma sobrecarga ou um cansaço mental mais rápido, agora usando a técnica de conclusão conseguimos os pontos mais importantes do artigo:

PROMPT DE CONCLUSÃO:
Resuma os pontos principais discutidos acima em 3 tópicos (bullet points) e forneça uma recomendação final de ação com base nessas conclusões:

RESPOSTA:

  • Diferença principal entre GPT-3.5 e GPT-4: o GPT-4 é mais avançado, produz respostas mais precisas, relevantes e seguras, porém é mais lento devido à sua maior complexidade.
  • Melhorias do GPT-4: maior criatividade, melhor capacidade de interpretação, suporte multimodal (texto e imagem), além de redução significativa de erros e conteúdos inadequados (82% menos respostas proibidas e 40% mais respostas corretas).
  • Limitações ainda existentes: apesar de mais confiável, o GPT-4 ainda pode cometer erros e “alucinações”, ou seja, gerar informações que parecem corretas, mas não são totalmente confiáveis.

Outro exemplo:

PROMPT DE CONCLUSÃO 2
Finalize este texto sobre [ChatGPT 3.5 vs ChatGPT 4 - Qual é a diferença?] com uma conclusão reflexiva, instigando o leitor a pensar sobre o impacto futuro do assunto, finalizando com uma frase de impacto"

RESPOSTA:

*Diante dessas diferenças, fica claro que a evolução do ChatGPT não se trata apenas de velocidade ou capacidade técnica, mas de uma transformação na forma como interagimos com a tecnologia. O avanço do GPT-3.5 para o GPT-4 mostra um movimento em direção a sistemas mais inteligentes, úteis e próximos do raciocínio humano — ainda que imperfeitos.

Ao mesmo tempo, essa evolução levanta questões importantes: até que ponto podemos confiar nessas ferramentas? Como elas irão impactar profissões, educação e a forma como produzimos conhecimento? E mais — estamos preparados para lidar com tecnologias que aprendem, evoluem e influenciam nossas decisões?

Refletir sobre isso é essencial, porque o futuro da inteligência artificial não depende apenas do que ela é capaz de fazer, mas de como nós escolhemos utilizá-la.

No fim das contas, a tecnologia não define o futuro — as nossas escolhas com ela é que definem.

1 resposta

Oi, Luiz. Tudo certo?

Você aplicou a técnica de conclusão de duas formas diferentes no mesmo tema, o que torna a comparação bastante clara. O primeiro prompt gerou um resumo direto em bullet points, enquanto o segundo conduziu o modelo a produzir uma reflexão mais aberta e instigante. Essa diferença de resultado mostra como pequenas mudanças na instrução alteram completamente o tipo de resposta obtida.

O ponto que você levantou sobre o excesso de informação sem a técnica de conclusão é uma observação importante: quanto mais aberto o prompt, mais o modelo tende a preencher espaços com conteúdo que nem sempre agrega valor.

Para explorar ainda mais esse controle sobre o output, vale testar a combinação das duas abordagens em um único prompt, pedindo primeiro os bullet points com os pontos principais e, em seguida, uma frase de encerramento reflexiva. Isso permite ter uma resposta objetiva e ao mesmo tempo com impacto, sem precisar rodar dois prompts separados.

Obrigado por compartilhar a comparação aqui.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!