import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
df = pd.read_csv(url)
1. dados.isnull().sum()
df.fillna(0, inplace=True)
2. alunos_remover = df[(df['Nome'] != "Alice") & (df['Nome'] != "Carlos")]
3. aprovados = df[df['Aprovado'] == True]
4. aprovados.to_csv('alunos_aprovados.csv', index=False, sep=';')
Extra: df['Notas'] = df['Notas'].replace(7.0, 8.0)
df.head()
Olá, Luísa! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Vi que você explorou o isnull para verificar valores nulos com Python, utilizou muito bem o fillna para tratar dados e ainda compreendeu a importância do to_csv para exportação organizada.
Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Uma dica interessante para o futuro é aplicar dropna quando quiser eliminar registros incompletos. Assim:
df_sem_nulos = df.dropna()
Isso faz a remoção direta das linhas com valores ausentes, mantendo apenas dados completos para análise.
Ah, uma pergunta: Você prefere tratar valores ausentes substituindo por zero para manter todos os registros ou acha mais adequado remover linhas incompletas para garantir consistência?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
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