Olá, Vanessa! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Vi que você explorou o pandas para filtrar e manipular dados, utilizou muito bem o método drop() para remover registros específicos e ainda compreendeu a importância do filtro booleano para selecionar apenas os alunos aprovados.
Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Uma dica interessante para o futuro é utilizar o método reset_index() após remover linhas do DataFrame:
alunos.drop(alunos_a_remover, axis=0, inplace=True)
alunos.reset_index(drop=True, inplace=True)
Isso faz com que os índices do DataFrame sejam reorganizados automaticamente após a remoção dos registros.
Alguns materiais podem estar em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.
Ah, uma pergunta: você acha mais interessante trabalhar com filtragem de dados utilizando condições booleanas ou automatizar exportações de tabelas para arquivos CSV em projetos futuros?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!