df['Pontos_extras'] = df['Notas'] * 0.4
df['Notas_finais'] = df['Notas'] + df['Pontos_extras']
df['Aprovado_final'] = df['Notas_finais'] >= 6
alunos_aprovados_apos_extras = df[(df['Aprovado'] == False) & (df['Aprovado_final'] == True)]
df['Pontos_extras'] = df['Notas'] * 0.4
df['Notas_finais'] = df['Notas'] + df['Pontos_extras']
df['Aprovado_final'] = df['Notas_finais'] >= 6
alunos_aprovados_apos_extras = df[(df['Aprovado'] == False) & (df['Aprovado_final'] == True)]
Olá, John Lenon! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o cálculo proporcional para atribuir pontos extras com precisão, utilizou muito bem a criação de colunas derivadas para organizar as notas finais e ainda compreendeu a importância da filtragem condicional para identificar alunos que mudaram de status após o ajuste.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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