1. ``` df.isnull().sum() df['Notas'].fillna(df['Notas'].mean(), inplace=True) ``` 2. ``` [df = df[(df['Nome'] != 'Alice') & (df['Nome'] != 'Carlos')] ``` 3. ``` aprov

Desafio: bora praticar? | Pandas: conhecendo a biblioteca

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por John Lenon Nogueira Dos Santos

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Analista

df.isnull().sum()
df['Notas'].fillna(df['Notas'].mean(), inplace=True)

[df = df[(df['Nome'] != 'Alice') & (df['Nome'] != 'Carlos')]

aprovados = df[df['Notas'] >= 6]

aprovados.to_csv('alunos_aprovados.csv', index=False)

aprovados['Notas'] = aprovados['Notas'].replace(7.0, 8.0)