df.isnull().sum()
df['Notas'].fillna(df['Notas'].mean(), inplace=True)
[df = df[(df['Nome'] != 'Alice') & (df['Nome'] != 'Carlos')]
aprovados = df[df['Notas'] >= 6]
aprovados.to_csv('alunos_aprovados.csv', index=False)
aprovados['Notas'] = aprovados['Notas'].replace(7.0, 8.0)
Olá, John Lenon! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o tratamento de valores nulos para garantir integridade nos dados, utilizou muito bem o filtro condicional para segmentar os registros com base em critérios específicos e ainda compreendeu a importância da exportação de dados para facilitar o compartilhamento e análise externa.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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