Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, John! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Muito bom ver que você aplicou df_alunos.info() e df_alunos.describe(). Essas duas funções se complementam perfeitamente: enquanto info() mostra o tipo de dado e valores ausentes, describe() ajuda a entender o comportamento das colunas numéricas com medidas como média e desvio padrão.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método value_counts() quando quiser saber a frequência de valores em uma coluna específica.
Veja este exemplo:
df_alunos['Aprovado'].value_counts()
Esse comando conta quantos alunos foram aprovados (True) e reprovados (False), facilitando análises rápidas sobre o desempenho geral.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Oi, Monalisa! Tudo bem?
Muito obrigado pela dica!
Realmente, o info() e o describe() juntos ajudam bastante a entender melhor o DataFrame, e eu ainda não tinha pensado em usar o value_counts() para analisar frequências, ótima sugestão!
Vou aplicar esse método nas próximas análises para explorar melhor os dados.
Agradeço pela atenção e pelo incentivo!