Oi, John! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Muito bom ver que você aplicou df_alunos.info() e df_alunos.describe(). Essas duas funções se complementam perfeitamente: enquanto info() mostra o tipo de dado e valores ausentes, describe() ajuda a entender o comportamento das colunas numéricas com medidas como média e desvio padrão.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método value_counts() quando quiser saber a frequência de valores em uma coluna específica.
Veja este exemplo:
df_alunos['Aprovado'].value_counts()
Esse comando conta quantos alunos foram aprovados (True) e reprovados (False), facilitando análises rápidas sobre o desempenho geral.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Oi, Monalisa! Tudo bem?
Muito obrigado pela dica!
Realmente, o info() e o describe() juntos ajudam bastante a entender melhor o DataFrame, e eu ainda não tinha pensado em usar o value_counts() para analisar frequências, ótima sugestão!
Vou aplicar esse método nas próximas análises para explorar melhor os dados.
Agradeço pela atenção e pelo incentivo!