import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Oi, Matheus! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Seu código está correto! Você carregou a base de dados do CSV e explorou tanto o começo quanto o fim dos dados com head() e tail(), além de verificar o formato e estatísticas gerais com shape e describe(). Isso mostra atenção em analisar os dados antes de trabalhar com eles.
Uma dica interessante para o futuro é usar o info() para verificar rapidamente o tipo de cada coluna e a quantidade de valores não nulos, o que ajuda na limpeza dos dados:
dados.info()
Esse código exibe informações resumidas da tabela, como colunas, tipos de dados e quantidade de valores preenchidos.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!