import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Oi, Matheus! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Seu código está correto! Você carregou a base de dados do CSV e explorou tanto o começo quanto o fim dos dados com head() e tail(), além de verificar o formato e estatísticas gerais com shape e describe(). Isso mostra atenção em analisar os dados antes de trabalhar com eles.
Uma dica interessante para o futuro é usar o info() para verificar rapidamente o tipo de cada coluna e a quantidade de valores não nulos, o que ajuda na limpeza dos dados:
dados.info()
Esse código exibe informações resumidas da tabela, como colunas, tipos de dados e quantidade de valores preenchidos.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!