import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Olá, Luan! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do head() para visualizar as primeiras entradas do DataFrame, utilizou muito bem o shape para entender a dimensão dos dados e ainda compreendeu a importância do describe() para obter estatísticas descritivas relevantes.
Uma dica para evoluir ainda mais é verificar os tipos de dados das colunas com o comando abaixo. Assim:
dados.dtypes
Isso faz com que você identifique possíveis ajustes necessários para análises mais precisas, como conversões de tipos ou tratamento de dados categóricos.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
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