import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados.head(7)
dados.tail()
dados.shape
dados.describe()
Olá, Luan! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do head() para visualizar as primeiras entradas do DataFrame, utilizou muito bem o shape para entender a dimensão dos dados e ainda compreendeu a importância do describe() para obter estatísticas descritivas relevantes.
Uma dica para evoluir ainda mais é verificar os tipos de dados das colunas com o comando abaixo. Assim:
dados.dtypes
Isso faz com que você identifique possíveis ajustes necessários para análises mais precisas, como conversões de tipos ou tratamento de dados categóricos.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!