Acho que a lógica é simples, então pensei em algo diferente.
- Captura e Análise de Contexto em Tempo Real
Enquanto a transmissão ao vivo está acontecendo, o sistema não monitora apenas os horários de entrada e saída (check-in e check-out). Um Agente Observador (IA) monitora a API do chat do evento em tempo real.
Ele captura as mensagens, perguntas e interações de cada participante.
Ele realiza uma análise de sentimento e extrai os principais tópicos de interesse que cada usuário demonstrou durante a live.
Validação Inteligente e Criação de Perfil
Assim que o evento é encerrado, o algoritmo roda a verificação de presença clássica (se o tempo de permanência bate com o tempo total da live). Para cada participante que atingiu a presença completa, o sistema cria um "Perfil de Engajamento" temporário contendo: Dados Básicos + Tempo de Tela + Histórico de Perguntas no Chat.Hiperpersonalização da Mensagem (O Coração da Solução)
Em vez de buscar um template de e-mail estático em um banco de dados, o sistema aciona um Agente Redator (LLM). Esse agente recebe o Perfil de Engajamento de cada usuário e escreve um e-mail do zero, contextualizado com o que a pessoa viveu na live.
Lógica de Decisão do Agente: * Se o usuário assistiu tudo e fez uma pergunta técnica sobre um tema 'X' no chat: A IA gera um agradecimento mencionando explicitamente a pergunta dele e entregando um material complementar focado exatamente naquele tema.
Se o usuário assistiu tudo, mas ficou silencioso: A IA gera um e-mail destacando os momentos mais importantes ou os insights mais valiosos da transmissão, perguntando o que ele achou.
- Ação Final e Disparo Dinâmico
O e-mail customizado gerado pela IA é enviado para a API de disparos. O resultado final deixa de ser uma automação fria e passa a ser uma mensagem hiperpersonalizada em escala. O participante sente que o palestrante ou a empresa prestou atenção exclusiva nele durante todo o evento, aumentando drasticamente as taxas de abertura, clique e conversão pós-live.
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