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Desafio: analisando sentimentos em várias resenhas

RESULTADO

Para realizar a análise das resenhas, considerei quatro etapas principais:

  1. Identificação do contexto geral da avaliação
    Observei se o consumidor descreveu experiências positivas, negativas ou equilibradas com a air-fryer.

  2. Extração dos pontos fortes e fracos
    Separei características elogiadas (desempenho, facilidade de uso, design, cozimento) e problemas relatados (limpeza, durabilidade, funcionamento).

  3. Definição do sentimento final
    Classifiquei cada resenha como:

    • Positivo → predominam elogios;
    • Negativo → predominam críticas ou defeitos graves;
    • Neutro → equilíbrio entre elogios e críticas.
  4. Criação do resumo em português
    Produzi um resumo curto com no máximo 30 palavras, preservando a principal opinião do consumidor.


Análise das Resenhas

Resenha 01 — Decisão e Justificativa

Interpretação

O consumidor utiliza bastante o produto e afirma que ele “works very well”, indicando satisfação geral com o desempenho.

Pontos positivos identificados

  • Bom funcionamento;
  • Hambúrguer ficou muito bom;
  • Cesto fácil de limpar.

Pontos negativos identificados

  • Grade difícil de limpar;
  • Muitos espaços acumulam comida;
  • Medo da grade cair ao despejar alimentos.

Sentimento identificado

Apesar das críticas sobre limpeza e segurança da grade, o consumidor demonstra satisfação geral com o aparelho.

Sentimento final: Positivo


Resenha 02 — Decisão e Justificativa

Interpretação

O consumidor relata um defeito estrutural importante: o cabo quebra e inutiliza a air-fryer.

Pontos positivos identificados

  • O aparelho funciona bem inicialmente.

Pontos negativos identificados

  • Cabo quebra;
  • Peça plástica frágil;
  • Parafusos se soltam;
  • Produto fica inutilizável;
  • Construção considerada insegura.

Sentimento identificado

O foco da avaliação é totalmente negativo devido ao defeito estrutural grave.

Sentimento final: Negativo


Resenha 03 — Decisão e Justificativa

Interpretação

O consumidor gostou do produto, mas encontrou dificuldades no uso e no preparo correto dos alimentos.

Pontos positivos identificados

  • Fácil de usar;
  • Design bonito;
  • Botões iluminados;
  • Batatas ficaram perfeitas;
  • Mantém alimentos quentes;
  • Gostou tanto que comprou um modelo maior.

Pontos negativos identificados

  • Difícil entender os tempos de preparo;
  • Botão “seafood” confuso;
  • Cozimento inconsistente do frango;
  • Compra do modelo maior fora da Amazon desagradou.

Sentimento identificado

Mesmo com dificuldades, o consumidor demonstra satisfação e continuou comprando produtos da mesma marca.

Sentimento final: Positivo


Resultado em JSON

[
  {
    "ID_da_resenha": "01",
    "Resumo": "Air-fryer eficiente e prática, mas a grade é difícil de limpar e parece insegura ao retirar alimentos.",
    "Pontos_fortes": [
      "Funciona muito bem",
      "Hambúrgueres ficaram saborosos",
      "Cesto fácil de limpar"
    ],
    "Pontos_fracos": [
      "Grade difícil de limpar",
      "Acúmulo de comida nos espaços",
      "Grade pode cair ao despejar alimentos"
    ],
    "Sentimento": "Positivo"
  },
  {
    "ID_da_resenha": "02",
    "Resumo": "Produto funciona inicialmente, mas o cabo quebra facilmente e torna a air-fryer inutilizável.",
    "Pontos_fortes": [
      "Funcionamento inicial adequado"
    ],
    "Pontos_fracos": [
      "Cabo quebra facilmente",
      "Peça plástica frágil",
      "Parafusos se soltam",
      "Produto fica inutilizável"
    ],
    "Sentimento": "Negativo"
  },
  {
    "ID_da_resenha": "03",
    "Resumo": "Consumidor gostou da air-fryer, apesar das dificuldades no preparo e configuração dos alimentos.",
    "Pontos_fortes": [
      "Fácil de usar",
      "Design moderno",
      "Botões iluminados",
      "Batatas ficaram perfeitas",
      "Mantém os alimentos quentes",
      "Comprou um modelo maior da mesma marca"
    ],
    "Pontos_fracos": [
      "Dificuldade para definir preparo correto",
      "Botão seafood confuso",
      "Frango cozinhou de forma inconsistente",
      "Experiência de compra desagradável fora da Amazon"
    ],
    "Sentimento": "Positivo"
  }
]
1 resposta

Oii Esdras, tudo bem?

Obrigada por compartilhar sua resolução no fórum, com certeza vai ajudar outros alunos que estiverem trabalhando nesse desafio.

Sua abordagem ficou bem estruturada: dividir o processo em etapas (contexto, pontos fortes/fracos, sentimento, resumo) torna o raciocínio transparente e fácil de auditar. As classificações também estão coerentes com o conteúdo de cada resenha, especialmente na Resenha 02, onde o defeito estrutural claramente domina o sentimento.

O JSON gerado está limpo e organizado, com as cinco chaves solicitadas. Vale notar que os resumos respeitaram bem o limite de 30 palavras — detalhe que faz diferença quando o prompt tem restrições explícitas de tamanho.

Se quiser se aprofundar em análise de sentimentos com técnicas de NLP, os cursos Linguagem Natural parte 1 e parte 2 podem ser um próximo passo interessante.

Conte com a Alura para evoluir seus estudos. Em caso de dúvidas, fico à disposição.

Bons estudos!

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