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Desafio: analisando sentimentos em várias resenhas

Primeiro fiz um Prompt sem solicitar os "passos" que deveria seguir, ele apenas retornou o JSON, mesmo pedindo que fizesse a análise e os resumos. Então resolvi solicitar as tarefas em 2 passos e aí sim ele entendeu e respondeu corretamente.
Você é um analista de atendimento ao cliente. Esta empresa precisa que as resenhas que estão entre """ """ sejam analisadas e que sejam seguidos os seguintes passos:
Primeiro passo: escreva em tópicos as informações a seguir:
-Faça um resumo de cada resenha em português com no máximo 30 palavras;
-Faça uma lista com os pontos fortes do aparelho;
-Faça uma lista com os pontos fracos do aparelho;
-Classifique o sentimento final da pessoa em relação ao produto, ou seja, se o sentimento é positivo, neutro ou negativo.
Sendo que positivo é considerado quando os pontos fortes são em maior quantidade do que os fracos, neutro quando pontos fortes e fracos estão equilibrados e negativos quando pontos fracos estão em maior número do que pontos fortes.
Segundo passo:
Depois dessa análise gere um resultado no formato de saída JSON.
Neste arquivo JSON, devem ter 5 chaves:

ID da resenha
Resumo
Lista de pontos fortes
Lista de pontos fracos
Sentimento

"""Copiei as resenhas em inglês, porém aqui excedeu o número de caracteres máximo """

Resposta:
Primeiro passo: Análise das resenhas
Resenha 1
Resumo: Usuário gostou do desempenho da air fryer e da qualidade dos alimentos, mas reclamou da dificuldade de limpar a grade e da insegurança ao retirar alimentos.
Pontos fortes:
Funciona muito bem
Hambúrgueres ficaram ótimos
Cesto fácil de limpar
Pontos fracos:
Grade difícil de limpar
Acúmulo de comida nas frestas
Grade parece insegura ao despejar alimentos
Sentimento: Positivo
Resenha 2
Resumo: Produto funciona inicialmente, mas o cabo quebra facilmente devido à estrutura frágil de fixação, tornando a air fryer inutilizável.
Pontos fortes:
Funciona bem inicialmente
Pontos fracos:
Cabo quebra facilmente
Estrutura plástica frágil
Parafusos se soltam
Produto fica inutilizável
Fixação pouco segura
Sentimento: Negativo
Resenha 3
Resumo: Cliente gostou do design e dos resultados em alguns alimentos, mas encontrou dificuldade para entender o preparo e teve problemas com cozimento desigual.
Pontos fortes:
Fácil de usar
Design moderno
Botões iluminados agradáveis
Tater tots ficaram perfeitos
Mantém os alimentos quentes
Gostou tanto que comprou um modelo maior
Pontos fracos:
Difícil entender os modos de preparo
Botão “seafood” confuso
Cozimento excessivo em alguns alimentos
Frango ficou cru de um lado
Insatisfação por precisar comprar o modelo maior fora da Amazon
Sentimento: Positivo
Segundo passo: Saída em JSON
[
{
"ID da resenha": 1,
"Resumo": "Usuário gostou do desempenho da air fryer e da qualidade dos alimentos, mas reclamou da dificuldade de limpar a grade e da insegurança ao retirar alimentos.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funciona muito bem",
"Hambúrgueres ficaram ótimos",
"Cesto fácil de limpar"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Grade difícil de limpar",
"Acúmulo de comida nas frestas",
"Grade parece insegura ao despejar alimentos"
],
"Sentimento": "Neutro"
},
{
"ID da resenha": 2,
"Resumo": "Produto funciona inicialmente, mas o cabo quebra facilmente devido à estrutura frágil de fixação, tornando a air fryer inutilizável.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funciona bem inicialmente"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Cabo quebra facilmente",
"Estrutura plástica frágil",
"Parafusos se soltam",
"Produto fica inutilizável",
"Fixação pouco segura"
],
"Sentimento": "Negativo"
},
{
"ID da resenha": 3,
"Resumo": "Cliente gostou do design e dos resultados em alguns alimentos, mas encontrou dificuldade para entender o preparo e teve problemas com cozimento desigual.",
"Lista de pontos fortes": [
"Fácil de usar",
"Design moderno",
"Botões iluminados agradáveis",
"Tater tots ficaram perfeitos",
"Mantém os alimentos quentes",
"Gostou tanto que comprou um modelo maior"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Difícil entender os modos de preparo",
"Botão seafood confuso",
"Cozimento excessivo em alguns alimentos",
"Frango ficou cru de um lado",
"Insatisfação por precisar comprar o modelo maior fora da Amazon"
],
"Sentimento": "Positivo"
}

1 resposta

Olá, Eliane! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o prompt estruturado em passos para orientar a análise das resenhas, utilizou muito bem a classificação de sentimentos para diferenciar percepções e ainda compreendeu a importância da saída em JSON para organizar os resultados de forma prática.

Uma sugestão para o futuro seria aplicar esse mesmo modelo em diferentes tipos de produtos, o que pode ampliar a utilidade da análise e gerar comparativos interessantes entre categorias.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

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