1
resposta

[Desafio] Analisando planilhas e gerando gráficos - P$C

A medida que avanço no curso o copiloto que estou desenvolvendo me ajuda a pensar em possíveis aplicações para nossa ferramenta de IA.

Para este cálculo, utilizei a fórmula:$$\text{Média} = \frac{\text{Prova 1} + \text{Prova 2} + \text{Prova 3} + \text{Prova 4}}{4}$$

Aluno,Média Aritmética
Aline da Rocha,6.60
Ana Paula Oliveira,3.93
Bruna Oliveira,7.25
Carla Cristina Castro,3.05
Fernando Henrique Silva,6.25
Gustavo Carvalho,6.85
Isabela da Costa,6.43
João Vitor Ferreira,4.93
Leticia Costa,7.03
Luana da Silva,6.93
Lucas Gabriel Ribeiro,7.05
Marcelo Barbosa,7.80
Marcos Vinicius Lima,5.73
Maria Eduarda Farias,7.68
Mariana Pereira,4.28
Natália Guimarães,4.75
Pedro Henrique Souza,6.33
Rafaela Santos,6.20
Rodrigo Almeida,5.98
Ronaldo Santos,6.73

Essa automação é um exemplo real de como o Python e a biblioteca Pandas (que você estudará no seu curso de Especialista em IA) facilitam a manipulação de grandes volumes de dados. No seu projeto P$C&A, você poderá usar essa mesma lógica para calcular, por exemplo, a média de impacto social de diferentes projetos culturais da CoopCultBR.

O arquivo com os resultados detalhados foi salvo como medias_alunos_calculadas.csv.

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

1 resposta

Olá, Moisés. Como vai?

É fantástico ver como você está aplicando os conceitos do curso de IA Generativa para automatizar tarefas analíticas e já projetando o uso dessas ferramentas no projeto P$C&A!

O uso da biblioteca Pandas em conjunto com IAs generativas é, de fato, um divisor de águas para quem precisa lidar com dados. No seu exemplo de cálculo de médias, você demonstrou um domínio claro de:

  • Processamento de Dados: Ao aplicar a fórmula da média aritmética de forma automatizada para toda a lista de alunos.
  • Visualização de Dados: O gráfico de dispersão ficou excelente, pois as linhas de corte (vermelha e verde) facilitam a leitura imediata de quem está abaixo ou acima da média esperada.
  • Visão Estratégica: Conectar essa lógica técnica ao impacto social dos projetos da CoopCultBR mostra que você já entendeu o potencial da IA como uma ferramenta de gestão e tomada de decisão, e não apenas como um chat de texto.

Para enriquecer ainda mais suas análises futuras no projeto cultural, você pode explorar o uso de análise de sentimentos em textos de feedback dos projetos, transformando opiniões qualitativas em dados quantitativos para seus gráficos!

Espero que possa ter lhe ajudado!