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resposta

Desafio 2

Claro! Abaixo está a análise das três resenhas, com resumo, pontos fortes, pontos fracos e sentimento final de cada uma, tudo em português e no formato JSON solicitado:

[
  {
    "id": "resenha_1",
    "resumo": "Fritadeira eficaz, mas com rack difícil de limpar e inseguro ao servir.",
    "pontos_fortes": [
      "Funciona muito bem",
      "Hambúrgueres ficaram ótimos",
      "Cesto fácil de limpar"
    ],
    "pontos_fracos": [
      "Rack difícil de limpar",
      "Rack parece inseguro ao despejar a comida"
    ],
    "sentimento": "positivo"
  },
  {
    "id": "resenha_2",
    "resumo": "Produto inutilizado após quebra da alça mal projetada e frágil.",
    "pontos_fortes": [
      "Funcionamento inicial adequado"
    ],
    "pontos_fracos": [
      "Alça frágil",
      "Fixação com poucos parafusos",
      "Estrutura de plástico quebra facilmente",
      "Produto se torna inutilizável com a quebra"
    ],
    "sentimento": "negativo"
  },
  {
    "id": "resenha_3",
    "resumo": "Boa aparência e desempenho geral, mas controle de cozimento confuso.",
    "pontos_fortes": [
      "Fácil de usar",
      "Design elegante",
      "Botões iluminados",
      "Tater tots ficaram perfeitos e quentes",
      "Gostou o suficiente para trocar por modelo maior da mesma marca"
    ],
    "pontos_fracos": [
      "Botão de frutos do mar confuso",
      "Cozimento desigual",
      "Necessário adivinhar o tempo ideal"
    ],
    "sentimento": "positivo"
  }
]

Se precisar que eu processe mais resenhas ou agrupe dados para um relatório geral, posso fazer também.

1 resposta

Oi, Eduardo!

É um ótimo exemplo de como usar a ferramenta para automatizar tarefas de análise de dados. Parabéns pelo trabalho!

Bons estudos!

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