No vídeo ao comparar o resultado/score do clf_arvore com o clf_dummy, não foi definido o SEED no DummyClassifier. Seria importante fazer isso para as comparações ou é desnecessário?
Solucionado
No vídeo ao comparar o resultado/score do clf_arvore com o clf_dummy, não foi definido o SEED no DummyClassifier. Seria importante fazer isso para as comparações ou é desnecessário?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii Romulo, tudo bem por aí?
É uma boa prática utilizar sempre o valor de SEED, em todos os modelos que têm a entrada do random_seed, pra que todos seus resultados sejam totalmente replicáveis. Para que você consiga definir o SEED de forma fácil e rápida, pode utilizar dessa forma aqui, onde definimos o valor de seed e utilizamos um método do Numpy para que todos os SEEDs sejam os mesmos:
import numpy as np
SEED = 4124988
np.random.seed(SEED)Se você tiver mais alguma dúvida, é só me chamar por aqui, ok?
Bons estudos ^^