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De que forma pequenos ajustes na estrutura de um prompt podem impactar significativamente o resultado gerado pela IA, e como identificar quando um prompt precisa ser refinado?

De que forma pequenos ajustes na estrutura de um prompt podem impactar significativamente o resultado gerado pela IA, e como identificar quando um prompt precisa ser refinado?

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Francisco, achei ótima sua pergunta!

Eu acredito que ao analisar a resposta da IA e percebemos que está muito genérica ou não trouxe um resultado esperado é um grande indício que o prompt não foi assertivo e precisa ser refinado.

Com as dicas a seguir + as que aprendemos na aula já conseguimos evoluir para melhorar cada vez mais nossos prompts e até mesmo avaliar diversas IAs para ver a que traz as respostas mais assertivas:

  1. Definir o papel que a IA deve assumir (Ex. Imagine que você é um cientista de dados, ou analista de dados, um especialista em ...)
  2. Ter clareza ao dar as instruções / Qual a ação que você deseja que ela faça (Ex. analisar dados, gerar insights, etc.).
  3. Dar o contexto, ou seja, informações sobre os dados que você está usando para a IA (Ex. vendas, clientes) e suas características
    (número de colunas, linhas, etc.)
  4. Defina a intensão que você deseja alcançar com a análise (Ex. identificar tendências, prever resultados etc.).
  5. Dividir tarefas complexas em subtarefas menores
  6. Defina o formato da resposta e os parâmetros da análise (Ex. período de tempo, variáveis a serem consideradas etc.)