Solucionado
Olá, tudo bem? Gostaria de tirar uma dúvida... Qual a diferença entre o Data Warehouse e o data Lakehouse? Já tinha visto antes, mas não fixou bem na minha cabeça e gostaria de uma explicação mais simplificada e que eu conseguisse aplicar em alguma conversa.
Oi, Ryan! Tudo bem? Sua dúvida é super válida, e vou tentar explicar de forma simplificada.
Data Warehouse: Imagine um armazém superorganizado, onde os dados já chegam "limpos", estruturados (como tabelas organizadas, tipo Excel) e prontos para serem usados em análises. Ele é muito usado para relatórios e análises históricas, ideal para dados que já têm uma estrutura fixa.
Data Lakehouse: Agora, pense em uma fusão de um Data Lake (um lugar onde você pode armazenar dados "crus", estruturados ou não, como arquivos de texto, imagens, etc.) com um Data Warehouse. O Lakehouse consegue armazenar dados tanto "crus" quanto "prontos para análise" no mesmo lugar, oferecendo flexibilidade e eficiência. Ele é mais recente e resolve alguns problemas de integração que existiam antes.
Resumo prático:
O Data Warehouse é ótimo para análises com dados estruturados e organizados. O Lakehouse é mais versátil, porque combina dados crus e organizados, atendendo tanto à exploração inicial quanto à análise avançada. Se precisar de exemplos práticos, posso trazer mais ideias!