Olá!
Ao conversar com algumas pessoas da área de TI, fiquei sabendo que o "Data Lake" está caindo em desuso e há este novo conceito de "Data Lake House".
Qual a opinião do professor a respeito? É válido mesmo implementar um "Data Lake" ou já se encaminhar para o "Data Lake House"? Qual a diferença entre eles?
Muito obrigado.
Olá Daniel, tudo bem com você?
O conceito de Data Lake e Data Lakehouse são bastante diferentes, embora pareçam semelhantes à primeira vista.
Data Lake: é um repositório de dados que armazena grandes volumes de dados brutos em seu formato nativo. O principal benefício do Data Lake é a capacidade de armazenar todos os tipos de dados em um único lugar, o que facilita o acesso e a análise desses dados.
Data Lakehouse: é uma evolução do conceito de Data Lake. Ele combina os melhores aspectos de Data Lakes e Data Warehouses. O Data Lakehouse mantém a flexibilidade e o baixo custo do Data Lake, mas adiciona as funcionalidades de gerenciamento, desempenho e qualidade dos dados de um Data Warehouse. Isso significa que você pode armazenar grandes volumes de dados brutos, mas também pode organizar e gerenciar esses dados de maneira mais eficaz.
Sobre a questão de implementar um Data Lake ou um Data Lakehouse, depende muito do contexto e das necessidades da sua empresa. Se a sua empresa precisa apenas de um local para armazenar grandes volumes de dados brutos e a análise desses dados não é uma prioridade, então um Data Lake pode ser suficiente. No entanto, se a sua empresa precisa não só armazenar os dados, mas também gerenciá-los e analisá-los de maneira eficaz, então um Data Lakehouse pode ser uma opção melhor.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!