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dados_listings[['imovel_caracteristicas_condominio', 'Piscina']] retorna tudo falso

Referente ao curso Python Pandas: técnicas avançadas, no capítulo Adicionando informações e atividade Novas colunas derivadas das informações existentes

por Guilherme Origo Fulop
| 102.1k xp | 23 posts

Olá a todos....

Estou usando o seguinte código

dados_listings['Piscina'] = dados_listings['imovel_caracteristicas_condominio'].apply(lambda x: 'Piscina' in  x)

dados_listings[['imovel_caracteristicas_condominio', 'Piscina']]

Mas não retorna True em nenhum dos resultados para piscina, o que pode ser?

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Edit

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Consegui resolver escrevendo ' Piscina'

dados_listings['Piscina'] = dados_listings['imovel_caracteristicas_condominio'].apply(lambda x: ' Piscina' in  x)

dados_listings[['imovel_caracteristicas_condominio', 'Piscina']]

Gostaria de saber um método em que não precisasse escrever os espaços, por favor

Att,

2 respostas
solução!
por Rodrigo Fernando Dias
| 123.1k xp | 211 posts
Instrutor Tech Lead da Escola de Dados

Oi Guilherme,

Para remover espaços do início e do final de uma string você pode utilizar a função strip. Para fazer isso em uma Series do pandas é bem simples. Segue um código de exemplo:


import pandas as pd

dados = {'Itens': [' Piscina', 'Sauna ', ' Garagem ', 'Segurança 24 Horas']}

df = pd.DataFrame(dados)
df

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

Visualizando o conteúdo da Series no formato de uma lista notamos os espaços extras nas três primeiras palavras.


df.Itens.to_list()

[' Piscina', 'Sauna ', ' Garagem ', 'Segurança 24 Horas']

Para aplicar a função strip em cada linha de uma Series basta chamar o atributo str e logo depois a função que deseja aplicar nas strings.


df['Itens'] = df['Itens'].str.strip()
df.Itens.to_list()

['Piscina', 'Sauna', 'Garagem', 'Segurança 24 Horas']

Note que os espaços entre as palavras não são removidos.

Espero ter ajudado

por Guilherme Origo Fulop
| 102.1k xp | 23 posts

Obrigado, Rodrigo Ajudou bastante!