read.csv("dados.csv") Warning message in file(file, "rt"): “cannot open file 'dados.csv': No such file or directory” Error in file(file, "rt"): cannot open the connection Traceback:
Olá, Mirian, tudo bem?
Você fez o upload do arquivo dados.csv na mesma pasta que está o arquivo com o Jupyter Notebook? O erro que você compartilhou aqui está apontando este arquivo como não existente na pasta que está sendo feita a busca.
Você poderia me enviar uma imagem da sua pasta com os arquivos anexados para que eu possa ajudá-la?
Fico no aguardo!
Forte abraço!
Olá, Eliclebysson, tudo bem?
Para conseguir ler o código dados.csv no Kaggle é necessário que você faça o upload dele clicando em Add data no topo superior direito da tela.
Será aberta uma tela como a da figura abaixo, em que você pode escolher um dataset já dentro do Kaggle ou carregar o que baixou da aula. Para fazer o upload do arquivo dados.csv clique em Upload no topo superior direito da janela.
Na sequência, veremos uma nova janela que pede um título para o dataset (pasta onde ficarará os datasets que quiser carregar). Vamos colocar dataset. Logo em seguida vamos clicar em Browse Files para fazer o upload do arquivo baixado para a área do Kaggle. Depois clicamos em Create.
De volta para o topo superior direito da tela, notamos uma pasta chamada dataset como o nosso arquivo dados.csv já importado. Para continuar, vamos passar o mouse em cima do nosso arquivo e clicar na opção Copy file path (caminho do arquivo).
Agora, é só voltarmos para o código de importação dos dados e colarmos dentro das aspas na função read.csv o caminho copiado.
dados <- read.csv("../input/dataset/dados.csv")Pronto! Agora já podemos seguir as aulas com os dados devidamente carregados em nosso notebook.
Espero ter ajudado!