Curso: IA: explorando o potencial da inteligência artificial generativa. Atividade: Mão na massa: criando um post para meu trabalho

PROMPT CRIADO - ENGENHARIA DE PROMPT

Você é um especialista em análise de dados e comunicação técnica. 
Vou fazer um pedido em 3 etapas para criar um conteúdo profissional.

Siga rigorosamente cada passo na ordem apresentada:

PASSO 1 - LISTAR E EXPLICAR
Identifique as 5 ferramentas mais relevantes para criar representações visuais e gráficos 
em projetos de análise de dados usando Python. Para cada ferramenta, descreva brevemente:
- Seu principal diferencial
- Quando utilizá-la melhor
- Um exemplo de uso comum

PASSO 2 - CRIAR ANALOGIA LÚDICA
Agora, pegue cada uma das 5 ferramentas listadas no Passo 1 e relacione-as com o filme A Fantástica Fábrica de Chocolate. A analogia deve ser criativa e fazer sentido com as características de cada ferramenta.

PASSO 3 - REDIGIR POST LINKEDIN
Com base nas informações dos Passos 1 e 2, crie um post para LinkedIn que:
- Seja apropriado para rede profissional (linguagem clara e acessível)
- Mantenha tom leve e divertido, aproveitando as analogias
- Inclua CTA (call-to-action) encorajando engajamento
- Use a hashtag #IAnaAlura
- Tenha entre 150-250 palavras
- Termine com uma pergunta para gerar comentários

Após concluir cada passo, sinalize o término com: "✓ PASSO [X] CONCLUÍDO"

RESPOSTA DA IA:

Perfeito! Agora vou executar o prompt adaptado com o filme A Fantástica Fábrica de Chocolate:

RESULTADO DO PROMPT TESTADO

✓ PASSO 1 CONCLUÍDO

As 5 ferramentas mais relevantes para criar representações visuais e gráficos em projetos de análise de dados usando Python são:

1. Matplotlib — A biblioteca mais tradicional desde 2003, oferece total controle e personalização. Ideal para gráficos estáticos em apresentações científicas. Exemplo: gráficos de linha, barras, histogramas, dispersão e boxplots.

2. Seaborn — Construída sobre Matplotlib, simplifica gráficos estatísticos complexos com estética aprimorada e paletas de cores otimizadas. Exemplo: análise exploratória de dados, gráficos de violino e heatmaps.

3. Plotly — Especializada em visualizações interativas com HTML/JavaScript. Perfeita para dashboards web e compartilhamento colaborativo. Exemplo: gráficos 3D, mapas interativos, animações.

4. Bokeh — Cria visualizações escaláveis e interativas em navegadores com widgets JavaScript. Ideal para aplicações web de alta complexidade. Exemplo: dashboards em tempo real com múltiplos gráficos vinculados.

5. Altair — Biblioteca declarativa focada em elegância e legibilidade de código. Excelente para storytelling com dados. Exemplo: visualizações estatísticas sofisticadas com poucas linhas de código.

✓ PASSO 2 CONCLUÍDO

Analogia com "A Fantástica Fábrica de Chocolate"

Matplotlib é o Willy Wonka: É o criador, o "dono da fábrica". Oferece controle total e criatividade infinita, mas exige conhecimento e dedicação (muitas linhas de código).
Seaborn é representado pelos Oompa-Loompas: Trabalham eficientemente em cima do que Wonka criou. Automatizam tarefas repetitivas, deixando tudo organizado, bonito e pronto (paletas de cores prontas).
Plotly é o O Chocolate Fluindo:É a essência mágica e fluida. Desliza suavemente, é interativa, brilhante e leva a experiência para outro nível com animações e interatividade.
Bokeh é como A Vidraria da Fábrica: Oferece transparência e visão clara de tudo que acontece dentro. Permite que múltiplos elementos sejam vistos simultaneamente de forma interconectada e escalonável.
Altair é a A Receita Secreta: Simples, elegante e poderosa. Declara o que você quer sem revelar complexidade. Uma fórmula perfeita que gera resultados surpreendentes com poucas instruções.

✓ PASSO 3 CONCLUÍDO

POST PARA LINKEDIN

Qual é o seu superpoder na visualização de dados?

Se você trabalha com Python e dados, provavelmente já ouviu falar em Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh e Altair. Mas sabe qual dessas "ferramentas mágicas" faz mais sentido para o seu projeto?

Pensei numa analogia: essas 5 bibliotecas são como os personagens de A Fantástica Fábrica de Chocolate

Matplotlib é Willy Wonka: o criador original que te dá controle total, mas exige dedicação. Gráficos perfeitos para apresentações científicas.

Seaborn são os Oompa-Loompas: trabalham sobre o Matplotlib e automatizam o belo. Paletas de cores prontas, gráficos estatísticos sofisticados sem sofrimento.

Plotly é o chocolate fluindo: interativo, mágico e fluido. Quando você precisa de dashboards web que as pessoas realmente queiram explorar.

Bokeh são os vidros da fábrica: transparência total e visão clara de múltiplos dados ao mesmo tempo, escalável e conectado.

Altair é a receita secreta: elegante, simples, poderosa. Você declara o que quer e ela entrega, sem complicação.

Qual delas você usa mais? Qual combina com o seu estilo de trabalho?

#IAnaAlura #Python #DataVisualization #DataScience