guilherme tem 2 errinhos ali nos 2 ultimos slides
cv = GorupKFold(n_splits = 10) # aqui eu acho q é GroupKFold
modelo = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
results = cross_validate(modelo, x_azar, cv = cv, groups = dados.modelo,
#Aqui eu acho q faltou o y_azar,
return_train_score=False)
imprime_resultados(results)hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Jardel.
O código correto é esse:
from sklearn.model_selection import GroupKFold
SEED = 301
np.random.seed(SEED)
cv = GroupKFold(n_splits = 10)
modelo = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
results = cross_validate(modelo, x_azar, y_azar, cv = cv, groups = dados.modelo, return_train_score=False)
imprime_resultados(results)E vamos ter esse resultado:
Accuracy médio: 75.78
Accuracy intervalo: [73.67, 77.90]Bons Estudos.