Queria entender algo que não ficou muito claro.
A intensidade das cores na arvore decisões define o quanto o algoritmo está certo ou não daquela afirmação?
Houve uma parte na aula que ele menciona sobre um estar azul mais escuro e outro azul mais claro, como se o que estivesse mais claro não ofsse tão acertivo quanto o escuro.
from sklearn.tree import export_graphviz
import graphviz
features = x.columns
dot_data = export_graphviz(modelo, out_file=None, feature_names = features, filled = True, rounded = True, class_names = ["não", "sim"])
grafico = graphviz.Source(dot_data)
grafico