Pessoal, boa noite!
Preciso de ajuda no código abaixo, estou com uma planilha que ela está formatada a data da seguinte maneira (Transaction Date) : 17-03-21 ---> 17 de março de 2021
Preciso de alguma forma converter essa data para que o Pandas entenda que ela é de fato 17 de março de 2021 e depois criar uma Pivot Table conforme acontece no Excel. Nas linhas a informação dos Part Numbers, colunas com as informações das datas agregadas (Janeiro/21, Fevereiro/21...) e a contagem como valor.
Tentei da forma abaixo, porém quando ele cria a Pivot Table, o código está criando com mais datas do que de fato existe na planilha, ou seja, provavelmente está havendo uma conversão errada. E quando aparecem os meses ele aparece dia por dia por exemplo: 01-jan-21, 02-jan-21, 03-jan-21... e por ai vai.
Podem me ajudar?
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
from datetime import date, datetime
transaction = pd.read_excel('Transactions.xlsx')
query_de_itens = pd.read_excel('Query de Itens.xlsx')
transaction = transaction.rename(columns={'Transaction Type Name':'Transaction_Type_Name'})
transaction = transaction.query('Transaction_Type_Name == "Move Order Issue"')
transaction['Transaction Date'] = transaction['Transaction Date'].astype('datetime64')
transaction['Transaction Date'] = pd.to_datetime(transaction['Transaction Date'], format='%d/%m/%Y')
transaction.pivot_table(index=['Part Number'], columns=['Transaction Date'], values=['Transaction Qty'],aggfunc=np.sum)
